Original English version:

http://www.ncsu.edu/features/2012/10/sentiment-sleuths/

Хотите получить быструю оценку того что пользователи Twitter публикуют – и чувствуют – прямо сейчас, на практически любую тему?

В штате Северная Каролина (англ. NC) есть онлайн программа для этих целей.

Ученый, работающий в области компьютерных наук, Кристофер Хили (Christopher Healey) и его студенты ухватывают онлайн чувства с помощью Twitter Viz, Веб-прогамма которая графически изображает эмоции, выраженные в твитах, и составляет из них картограмму, основываясь на «приятности» или «не приятности» эмоций и их интенсивности. Оценить можно фактически любую тему – начиная с видео про котов и заканчивая предвыборными обещаниями.

Twitter Viz и Выборы

Во время выборов Хили (Healey) сконцентрировался на составлении эмоциональных Twitter карт предвыборных кампаний Президента Барака Обамы (Barack Obama) и губернатора Митта Ромни (Mitt Romney). Программа Twitter Viz собирает все свежие твиты, которые содержат в себе слова “Обама” или “Ромни” и ищет в них любое из 1,100 ключевых слов, которое и подскажет «настроение» твита. Затем она расставляет эти твиты на графической диаграмме, предоставляя быстрый набросок настроения пользователей Twitter в реальном времени.

Наведение курсора на отдельные точки на графике позволяет пользователям просматривать уже существующие твиты в реальном времени. 500 последних твитов появляются на графике и затем исчезают, таким образом график обновляется раз в несколько минут или даже секунд, в зависимости от того как быстро печатают пальцы.

Программа Хили (Healey) также фиксирует частоту твитов, позволяя пользователям наблюдать когда популярность темы возрастает или понижается.

Twitter Viz и Дебаты

Хили (Healey) также использовал программу для изучения эмоций во время президентских и вице-президентских дебатов, чтобы показать как изменилось настроение по сравнению с эмоциями до и после обсуждений.

Твиты Обамы и Ромни были практически одинаковыми даже во время подготовки к первому этапу дебатов, сказал Хили. Но у Ромни было больше твитов, чем у Обамы.

Во время вице-президенских дебатов люди чаще писали о Вице-Президенте Вайден (Biden), чем о конгрессмене Райане (Ryan).

Интересно то, что, по словам Хили (Healey), около 2/3 президентских и вице-президентских твитов во время дебатов были приятные и позитивные.

Программа даже может детально изучать некоторые темы, которые были упомянуты во время дебатов, например, если это вопрос о налоговой политике, то пользователь может задать в строке поиска слово «налоги» и увидеть только те твиты, в которых упоминается Обама и/или Ромни и налоги.

Он не идеален …

Программа не идеальна, признается Хили (Healey). Плохая грамматика или сарказм могут исказить способность инструмента к точной оценке эмоции. Или если твиты о Ромни и Обаме не содержат ни одного из 1,100 ключевых слов, которые определяют эмоции и чувства – ключевые слова, которые являются частью Эмотивных Норм для словаря английских слов – то программа просто игнорирует их.

«Я также должен подчеркнуть что программа предоставляет более точные оценки настроения пользователей Twitter в тот период времени,» говорит Хили (Healey), «когда происходят крупномасштабные действия, такие как дебаты, Twitter дает нам лишь показательный образец всех твитов на тему дебатов. В тоже время, программа дает быстрый и субъективный ответ, который, если интересуетесь чувствами, может быть очень ценным.»

Несмотря на то, что Хили (Healey) разработал настраиваемую программу для президентских и вице-президентских дебатов — в комплекте с красными ромбами для твитов Республиканской партии, синими кругами для твитов Демократической партии и зелеными квадратами для твитов, которые упоминают обоих кандидатов — этот инструмент может быть использован для практически любой темы, от борьбы в Сирии с Суперкубком до свежих подвигов Линдсей Лохан (Lindsay Lohan).

«Twitter Viz воплощает в жизнь те вещи, которым вы можете научиться у компьютерной науки» утверждает Хили (Healey). «И привлечение людей к тому что мы изучаем — и почем — является важным компонентом того, что мы делаем как научные сотрудники и ученые, работающее в области компьютерных наук.»

Original English version:

http://www.ncsu.edu/features/2012/10/sentiment-sleuths/